Contoh Penerapan Diagram Simpal Kausal (CLD) oleh M Imam Suryaman

 Pendahuluan 

Berdasarkan jurnal (Kholil M., 2007) dapat dipelajari penggunaan diagram Simpal Kausal untuk menghubungkan antara variabelvariabel yang membentuk model dalam sistem perikanan. Dasar pembuatan model mental yang direpresentasikan dalam bentuk diagram simpal kausal ini adalah kondisi nyata keadaan perikanan yang ada di Kabupaten Konawe Selatan.


Subsistem Diagram Simpal Kausal 

Dari diagram simpal kausal (CLD) kondisi perikanan yang ada di Kabupaten Konawe Selatan yang telah dibuat, maka model sistem perikanan Kabupaten Konawea Selatan dibagi menjadi 4 Sub Sistem, Yaitu :

Sub Sistem Pasar 

Sub Sistem Konsumsi

Sub Sistem Jumlah Tangkapan 

Sub Sistem SDM


1. Sub Model Pasar/Penjualan


Sub model pasar yang terdiri dari Stock (Level) dan Flow (Aliran) atau sebelumnya disebut Rate konsumen rumah tangga yang dipengaruhi oleh jumlah konsumen rumah tangga, dan jumlah tangkapan, industri pengolahan dan regulasi dari Pemda Kabupaten Konawea. Pada sub model Pasar ini penulis membatasi hanya pada hasil perikanan yang berupa hasil tangkapan dilaut, tidak termasuk budidaya perikanan yang lain. 

Pasar akan meningkat dipengaruhi oleh laju konsumsi. Besarnya laju konsumsi dipengaruhi oleh besarnya konsumen rumah tangga dan besarnya permintaan industri pengolahan ikan. Besar pasar sektor Perikanan ini akan menjadikan pendapatan asli (PAD)daerah meningkat lewat restribusi/pajak yang dibebankan pada hasil penjualan. Sejalan dengan hal tersebut diatas akan meningkat pula Produk Domestik Bruto daerah tersebut (PDRB). Lihat gambar 2.3 Model Sub Sistem Pasar dibawah ini.


1. Sub Model Pasar/Penjualan



2. Sub Model Konsumen Rumah Tangga 


Sub Model Konsumen Rumah Tangga (ikan) dibangun dari Stock Konsumen Rumah Tangga yang jumlahnya dipengaruhi oleh aliran atau Flow laju konsumen RT yang besarnya tergantung dari jumlah Rumah Tangga, dan harga ikan.

2. Sub Model Konsumen Rumah Tangga 



3. Sub Model Jumlah Tangkapan

Sub Sistem Jumlah tangkapan menggambarkan bahwa jumlah tangkapan sebagai Stock (Level) dipengaruhi oleh laju penangkapan ikan yang merupakan Flow (Aliran) Laju penangkapan ikan dipengaruhi oleh potensi kelautan, alat tangkap, sumber daya manusia yang kompeten. Sementara jumlah tangkapan akan mempengaruhi industri pengolahan ikan.


3. Sub Model Jumlah Tangkapan



4. Sub Model SDM

Sub sistem populasi penduduk menggambarkan jumlah penduduk di Kabupaten Konawea Selatan yang lahir dan meninggal . Untuk memudahkan perhitungan sub model ini menggunakan data langsung yang terdiri dari rata-rata bertambahnya kelahiran dan kematian per tahun atau disebut sebagai fraksi kelahiran dan kematian. 

Jumlah penduduk dipengaruhi pula oleh imigrasi dan emigrasi. Emigrasi penduduk terjadi karena kesulitan mendapatkan penghasilan yang layak .Selain Emigrasi adapula penduduk yang datang dan menetap Kabupaten Konawea Selatan. Karena merupakan Kota Kabupaten baru banyak pekerja pendatang yang menetap dan menjadi penduduk permanen di wilayah ini.


4. Sub Model SDM



Diagram Simpal Kausal Keseluruhan



Artikel ini dibuat sebagai tugas kuliah  sebagaimana yang tertuang dalam : https://onlinelearning.uhamka.ac.id

Komentar

Posting Komentar

Postingan populer dari blog ini

Quiz1 oleh M Imam Suryaman

1.        teknik menirukan atau memperagakan kegiatan berbagai macam  proses atau fasilitas yang ada di dunia nyata biasa disebut? A.      Permodelan B.       Bekerja C.       Simulasi D.      Sistem`   2.        Dalam sistem sistem bekerja maka dibuat asumsi - asumsi,asumsi asumsi tersebut berbentuk? A.      Hubungan matematika dan logika B.       Pemodelan C.       Logika D.      solusi Simulasi   3.        Berikut adalah contoh beberapa jenis permasalahan utama dimana simulasi dibangun menjadi alat yang bermanfaat (kecuali) A.      mengestimasi karakteristik yang benar yang diharapkan pada model. B.       Evaluasi sistem persenjataan militer atau persyaratan militer lainnya C.       Perancangan dan analisis sistem manufaktur D.      Penentuan persyaratan hardware dan software untuk sistem komputer.   4.        Clock simulasi atau trace waktu simulasi terdapat pada? A.      aliran sistem antrian B.       Hubungan matematika dan logika C.     
Baca selengkapnya

SIMULASI DAN PEMODELAN oleh M Imam Suryaman

Definisi Simulasi      Simulasi adalah peniruan operasi, menurut waktu, sebuah proses atau sistem dunia nyata. Dapat dilakukan secara manual maupun dengan bantuan komputer.  Menyertakan pembentukan data dan sejarah buatan (artificial history) dari sebuah sistem, pengamatan data dan sejarah, dan kesimpulan yang terkait dengan karakteristik sistem-sistem.      Suatu representasi sederhana dari sebuah sistem (atau proses atau teori), bukan sistem itu sendiri. Langkah Riel Dalam Simulasi      Mengembangkan sebuah model simulasi dan mengevaluasi model, biasanya dengan menggunakan komputer, untuk mengestimasi karakteristik yang diharapkan dari model tersebut. Deskripsi Model      Untuk sebuah model yang akan digunakan, seluruh sifat-sifat relevantnya harus ditetapkan dalam suatu cara yang praktis, dinyatakan dalam suatu set deksripsi terbatas yang masuk akal (reasonably).  Kondisi Model      Model-model tidak harus memiliki seluruh atribut; mereka disederhanakan, dikontrol, digeneralisasi, a
Baca selengkapnya

Langkah Dasar Dan Contoh Simulasi Antrian Oleh M Imam Suryaman

Gambar
 Langkah-Langkah Dasar Simulasi 1. Menetapkan karakteristik masukan. – Biasanya dimodelkan sebagai distribusi probabilitas  2. Menkonstruksi tabel simulasi.         – Spesifikasi masalah         – Biasanya terdiri dari sekumpulan masukan dan lebih dari satu respon – Pengulangan  3. Membangkitkan nilai secara berulanag untuk        - setiap masukan dan mengevaluasi fungsi.  Contoh Simulasi Sistem Antrian Sistem antrina terdiri dari:  - Pemanggilan populasi (Calling population): Biasa tidak terbatas: jika sebuah unit keluar, tidak ada perubahan pada laju ketibaan/kedatangan.  - Kedatangan/ketibaan: terjadi secara acak.  - Mekanisme pelayanan: Sebuah unit akan dilayani dalam panjang waktu yang acak berdasarkan suatu distribusi probabilitas.  - Kapasitas sistem: tidak ada batasan  - Displin antrian – Urutan layanan, misal, FIFO. Aliran Sistem Antrian - Kedatangan dan pelayanan didefinisikan melalui distribusi probabilitas waktu antara kedatangan dan distribusi waktu pelayanan.  - Laju p
Baca selengkapnya